Actualité | Distinctions
Quentin Lebon, diplômé ESIEE Paris 2023, remporte un best student paper award
Ce prix récompense le travail de Quentin dans le cadre du parcours “tremplin recherche”.
Quentin Lebon, diplômé ESIEE Paris 2023, filière informatique, a reçu le “best student paper award” lors de la conférence internationale CIARP 2023 qui a eu lieu à Coimbra au Portugal du 27 au 30 novembre 2023.
Un nouvel algorithme pour optimiser l’interaction utilisateur dans la segmentation interactives d'images
Ce prix récompense le travail de Quentin initié dans le cadre du parcours “tremplin recherche” qu’il a suivi en 4e année à ESIEE Paris. Il a proposé un nouvel algorithme permettant de prendre en compte efficacement les interactions avec l’utilisateur dans des logiciels de segmentation interactive d'images utilisant la technique de ligne de partage des eaux. Le gain obtenu est significatif : le nouvel algorithme est 15 fois plus rapide que celui proposé par openCV, bibliothèque libre de référence, initialement développée par Intel, spécialisée dans le traitement d'images en temps réel.
Une collaboration avec Thermo Fisher Scientific
Cette recherche est menée en collaboration avec l'entreprise Thermo Fisher Scientific, multinationale américaine fournissant du matériel de recherche et d'analyse aux laboratoires notamment des dispositifs d'acquisition d'images et des logiciels pour traiter ces images.
En tant que lauréat, Quentin est invité à publier une version étendue de son article dans la revue scientifique Pattern Recognition Letters.
Parcours à ESIEE Paris
En 5e année, Quentin a poursuivi son parcours recherche par un double diplôme master 2 sciences de l'image. Depuis le mois d'octobre, il prépare un doctorat au Laboratoire d'Informatique Gaspard Monge (LIGM), encadré par Benjamin Perret, Thierry Grandpierre et Jean Cousty au sein du département informatique et télécommunication ESIEE Paris.
Il a été primé pour l'article :
Lebon, Q., Lefèvre, J., Cousty, J., Perret, B. (2024). Interactive Segmentation with Incremental Watershed Cuts. In: Vasconcelos, V., Domingues, I., Paredes, S. (eds) Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. CIARP 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14469, pp. 189-200. Springer, Cham.